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Diez tendencias tecnol贸gicas para 2018

La consultora Gartner ha identificado diez tecnolog铆as estrat茅gicas para el a帽o pr贸ximo. La definici贸n de estrat茅gica supone tecnolog铆as que tienen un potencial disruptivo para los pr贸ximos cinco a帽os.

1. Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial tiene un gran potencial para mejorar la toma de decisiones, reinventar modelos comerciales y ecosistemas, y rehacer la experiencia del cliente. Muchas organizaciones ya han tomado nota de esto.

Una reciente encuesta de Gartner indica que el 59% de las organizaciones est谩 recopilando informaci贸n para construir una estrategia de AI, mientras que el resto est谩 adoptando programas de inteligencia artificial. Dado que las t茅cnicas de inteligencia artificial evolucionan r谩pidamente, y las organizaciones necesitar谩n invertir fuertemente en habilidades, procesos y herramientas, se sugiere que las empresas se centren en soluciones estrechamente orientadas a tareas espec铆ficas. Gartner estima que para 2020, el 30% de los CIO incluir谩 AI en sus cinco principales prioridades de inversi贸n. Ahora es el momento de invertir en la preparaci贸n de datos, la integraci贸n, el algoritmo y la selecci贸n de la metodolog铆a de capacitaci贸n y la creaci贸n de modelos.

2. Apps inteligentes y Anal铆ticas

La Inteligencia Artificial se ha convertido en un gran campo de batalla para proveedores de software y servicios, y se espera que se incorpore a todas las aplicaciones y servicios, al menos en cierto nivel. Gartner destaca los an谩lisis aumentados, que utilizan el aprendizaje autom谩tico para automatizar la preparaci贸n de datos, el descubrimiento y el intercambio de ideas como un 谩rea de creciente importancia estrat茅gica. Las organizaciones deber铆an explorar aplicaciones inteligentes que aumentan la actividad humana e identificar casos de uso en an谩lisis avanzados, procesos inteligentes y nuevas experiencias de usuarios.

3. Cosas inteligentes

A medida que Internet de las Cosas crece para abarcar un n煤mero cada vez mayor de objetos, la inteligencia artificial y el aprendizaje de m谩quina permitir谩n que estas cosas funcionen de manera aut贸noma o semiaut贸noma. A medida que avanza la tecnolog铆a, enjambres de cosas inteligentes trabajar谩n en colaboraci贸n para lograr un objetivo.

4. Gemelos digitales

Los gemelos digitales son representaciones digitales de sistemas del mundo real. Ofrecen informaci贸n sobre el estado de su contraparte del mundo real. Estas representaciones pueden responder a los cambios o mejorar las operaciones, lo que podr铆a salvar a las empresas miles de millones de d贸lares en reparaciones y operaciones de mantenimiento. Si bien la mayor铆a de los ejemplos de gemelos digitales existen hoy en el espacio de IoT, existe un potencial creciente para que existan gemelos digitales para objetos que en realidad no 鈥減iensan鈥, como un gemelo digital para un ser humano que ofrece datos biom茅tricos y m茅dicos a m茅dicos, o un gemelo digital para una ciudad, que podr铆a ofrecer informaci贸n a los planificadores de la ciudad sobre operaciones y mantenimiento.

5. Computaci贸n en el borde

La computaci贸n en el borde (edge computing) lleva el c谩lculo y el procesamiento m谩s cerca del usuario / objeto, o el 鈥渂orde鈥 de la red. Cuando se compara con la computaci贸n en la nube tradicional, esto reduce el ancho de banda de comunicaci贸n necesario y elimina la latencia entre los sensores y la nube. A medida que los veh铆culos aut贸nomos, los drones y otras tecnolog铆as rob贸ticas contin煤an madurando, la necesidad de procesar en tiempo real grandes cantidades de informaci贸n solo crecer谩.

6. Plataformas de conversacionales

Las plataformas conversacionales est谩n cambiando la forma en que las personas interact煤an con el mundo digital. En lugar de tener que aprender c贸mo se comunica la computadora (tambi茅n conocida como la interfaz), las plataformas conversacionales permiten al usuario transmitir su intenci贸n utilizando un lenguaje natural. En los pr贸ximos a帽os, las interfaces de conversaci贸n se convertir谩n en un objetivo principal de dise帽o para la interacci贸n del usuario, y pueden convertirse en la principal forma en que los usuarios se comunican con el mundo en l铆nea.

7. Experiencias inmersivas

La realidad virtual (VR), que coloca al usuario en un entorno digitalmente 鈥渞enderizado鈥 y la realidad aumentada (AR) que superpone la informaci贸n digital en el mundo real, est谩n disolviendo los l铆mites entre el mundo digital y el f铆sico. Ahora, la realidad mixta (MR), que se fusiona y extiende tanto AR como VR, se est谩 convirtiendo en la experiencia de elecci贸n. Combinado con las plataformas conversacionales y el IoT, estas tecnolog铆as marcar谩n el comienzo de un cambio fundamental hacia la inform谩tica invisible, inmersiva y omnipresente.

8. Blockchain

Blockchain es un libro mayor descentralizado y 鈥渢okenizado鈥 distribuido, que elimina la fricci贸n comercial al ser independiente de las aplicaciones o participantes individuales. Si bien a largo plazo existe un potencial significativo para que las partes no confiables puedan intercambiar transacciones comerciales, los pr贸ximos dos o tres a帽os ser谩n m谩s exagerados que beneficios tangibles. Dicho esto, las organizaciones a煤n pueden posicionarse para aprovechar la tecnolog铆a al comprender las oportunidades comerciales potenciales, as铆 como las capacidades y limitaciones de la tecnolog铆a.

9. Impulsado por el evento

Los momentos comerciales digitales, que son una combinaci贸n de eventos comerciales que reflejan el descubrimiento de estados notables o cambios de estado, impulsar谩n el negocio digital. Si bien un ejemplo simple ser铆a la se帽al de que se ha completado una orden de compra, a medida que surgen IoT y otras tecnolog铆as, los eventos complejos pueden detectarse m谩s r谩pidamente y analizarse con mayor detalle. Gartner sugiere que las empresas deben adoptar el 鈥減ensamiento del evento鈥, ya que para el a帽o 2020, la conciencia situacional basada en eventos y en tiempo real ser谩 una caracter铆stica requerida para el 80% de las soluciones comerciales digitales y el 80% de los nuevos ecosistemas comerciales requerir谩n soporte para eventos tratamiento.

10. Riesgo y confianza adaptativa continua

El mundo de la seguridad est谩 cambiando constantemente a medida que evolucionan las amenazas y la protecci贸n contra amenazas, como lo demuestra los 煤ltimos eventos de hakceos de alto perfil. La evaluaci贸n continua de riesgo y confianza adaptativa (CARTA) permite la toma de decisiones basada en el riesgo y la confianza en tiempo real con respuestas adaptativas a la seguridad que permiten el negocio digital. Para hacer de CARTA una realidad, las organizaciones deber铆an explorar la integraci贸n de la seguridad en sus esfuerzos de DevOps para entregar un proceso continuo de SevSecOps, as铆 como explorar las tecnolog铆as de enga帽o para atrapar a los malos actores que han penetrado en la red de la organizaci贸n.

Diez tendencias tecnol贸gicas para 2018
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Esta nota/art韈ulo ha sido originalmente publicado por www.caracasdigital.com, el 20 de Octubre de 2017..

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