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La inteligencia artificial vuelve al IoT m谩s eficiente y 鈥渟mart鈥

Expertos de la industria destacan el importante papel que juega la inteligencia artificial en la mejora de la eficiencia operativa de las infraestructuras IoT, desde el mantenimiento predictivo pasando por la log铆stica hasta llegar a la optimizaci贸n de los procesos. IoTSWC 2018 recoge en este art铆culo las claves que est谩n marcando la relaci贸n actual entre IA e IoT.

El principal objetivo de aplicar Inteligencia Artificial (IA) a las infraestructuras de Internet de las Cosas (IoT) es agregar una capa adicional y transversal de inteligencia en todo el framework de IoT. El cient铆fico y Global Managing Director de Technology Labs de Accenture, Edy Liongosari, se帽ala que la IA se emplea, ante todo, para crear sensores que se auto-calibran, o se auto-recuperan cuando falla la red IoT o un sensor individual, identific谩ndolos por proximidad o, incluso, creando un nuevo tipo de 鈥渟ensores virtuales鈥 que emplean visi贸n artificial MRI (Magnetic Resonance Imaging), una t茅cnica de visualizaci贸n de im谩genes no invasiva que se utiliza, por ejemplo, para detectar c茅lulas cancer铆genas y que reproduce representaciones tridimensionales.

En el estrato m谩s elevado de la infraestructura de IoT, la aplicaci贸n, Liongosari destaca que la inteligencia artificial proporciona nuevas funciones relacionadas con 鈥渓a predictibilidad de acontecimientos futuros, tareas de mantenimiento o cuestiones de seguridad鈥 En este sentido, el directivo de Accenture se帽ala algunos ejemplos: 鈥淕racias a la IA se puede identificar qui茅n est谩 autorizado a utilizar un determinado equipamiento y su grado de preparaci贸n; ofrecer servicios basados en el contexto con capacidades adicionales para usos m谩s intensivos; optimizar la operativa de la cadena de suministro mediante su replanteamiento o reprogramaci贸n debido a causas que interrumpan su funcionamiento; o conseguir interactuar con el usuario a partir del reconocimiento de su estado emocional por combinaci贸n de gestos, voz y gesticulaci贸n facial con tal de entender sus necesidades en un determinado contexto鈥.

Con la finalidad de comprender de qu茅 modo la IA ayuda a todo tipo de industrias a a帽adir m谩s eficiencia a sus infraestructuras de IoT, resulta de utilidad retroceder un poco en el tiempo para comprobar c贸mo ha evolucionado el uso de las TI en el entorno industrial. Wael William Diab, Senior Director de Huawei, miembro del Industrial Internet Consortium (IIC), experto en inteligencia artificial y conferenciante habitual en el IoT Solutions World Congress de Fira de Barcelona, recuerda que, al principio, las tecnolog铆as de la informaci贸n aplicadas a usos industriales eran vistas como herramientas que incrementaban la eficiencia dentro de las organizaciones.

鈥淒espu茅s las TI se consideraron elementos esenciales a la hora de medir el rendimiento de una actividad compar谩ndolos con otros KPI establecidos por el equipo de direcci贸n. Si nos ce帽imos ya al 谩mbito del IoT, las TI se han integrado m谩s profundamente en la cadena de gesti贸n hasta llegar a las 谩reas relacionadas con la toma de decisiones, incluso en industrias m谩s tradicionales que no ten铆an relaci贸n alguna con las TI en el pasado鈥, afirma Diab,

En su opini贸n, hoy la inteligencia artificial impulsa un nuevo cambio en las TI 鈥渜ue proveen el conocimiento que ha de servir para establecer futuros objetivos y elementos KPI. En otras palabras: la IA ha conseguido un asiento en la mesa de gesti贸n, a帽adiendo su voz all谩 d贸nde la organizaci贸n deber铆a llegar por la v铆a del conocimiento鈥, asegura el experto.

IA, IoT y Anal铆tica: tridente ganador

Desde el punto de vista tecnol贸gico, es importante recordar que la inteligencia artificial est谩 compuesta por un subconjunto de tecnolog铆as como el aprendizaje autom谩tico (ML por sus siglas en ingl茅s) y el aprendizaje profundo (DL). 鈥淟a inteligencia artificial, internet de las cosas y la anal铆tica conforman tres vertientes de una misma realidad鈥, puntualiza el responsable de Huawei, Wael William Diab, quien indica tambi茅n: 鈥淢ientras IoT se centra en redes de sensores que generan datos, los procesos de anal铆tica se circunscriben al an谩lisis de dichos datos con el objetivo de crear valor, en tanto que la inteligencia artificial posibilita la generaci贸n de conocimiento y predictibilidad a partir de dichos datos de valor鈥.

Tanto Liongosari como Diab coinciden al afirmar que gracias a la extensa aplicabilidad de la IA es posible integrar mecanismos de anal铆tica de datos en pr谩cticamente todo tipo de sectores industriales. No obstante, Liongosari alerta de que el valor m谩s importante que puede extraerse de la IA depende en gran medida de las aplicaciones. 鈥淟a IA tiene un papel muy importante en la mejora de la eficiencia operativa, que constituye una gran parte de las actuales implementaciones del internet de las cosas industrial desde el mantenimiento predictivo, pasando por la log铆stica hasta llegar a la optimizaci贸n de los procesos鈥.

Estudios acerca del impacto de la IA en el mantenimiento predictivo, como el realizado por la firma Anodot, destacan que esta posibilidad ahorrar谩 a las organizaciones entre 240.000 y 630.000 millones de d贸lares en 2025 gracias a la reducci贸n de tiempos de inactividad y de gastos relacionados con procesos de mantenimiento. En el otro extremo, el mantenimiento predictivo tiene la capacidad de generar nuevos modelos de negocio, nuevos canales de venta, mejores servicios y una experiencia de usuario superior. En este sentido, la estrategia de Michelin 鈥楾ire-as-a-service鈥 es un ejemplo de transformaci贸n del modelo de negocio de una industria tradicional a trav茅s de IoT e IA.

En aspectos relacionados con la aplicaci贸n de anal铆tica predictiva en diferentes industrias, Diab recomienda utilizar el t茅rmino 鈥渋ndustrial鈥 de un modo similar a c贸mo lo hace el Industrial Internet Consortium (IIC) a la hora de abarcar a diferentes sectores, en lugar de focalizarse solamente en los procesos de fabricaci贸n. 鈥淚IC ha publicado recientemente el estudio Industrial IoT Analytics Framework (IIAF) que sirve de ayuda y asistencia para que l铆deres industriales y desarrolladores de sistemas anal铆ticos aporten valor al negocio acertando en la toma de decisiones relacionadas con el desarrollo, la documentaci贸n, la comunicaci贸n y el despliegue de infraestructuras IoT鈥.

En t茅rminos relacionados con la aparici贸n de nuevos est谩ndares en el apartado de anal铆tica predictiva, la organizaci贸n internacional de estandarizaci贸n ISO ha establecido las normativa ISO/IEC JTC 1/SC 42 en IA, el primer est谩ndar que busca abarcar el ecosistema tecnol贸gico de inteligencia artificial en su totalidad, y cuyo comit茅 de creaci贸n ha propuesto a Wael William Diab como Chairman en esta categor铆a.

La estandarizaci贸n de la inteligencia artificial, sin duda, beneficiar谩 a la industria y conducir谩 a una nueva era de crecimiento ya que son muchas las compa帽铆as que van a hacer inversiones importantes en soluciones de IA. Esta normativa les garantiza que van a poder continuar trabajando y evolucionando en este 谩mbito durante los pr贸ximos a帽os.

La inteligencia artificial vuelve al IoT m谩s eficiente y 鈥渟mart鈥
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Esta nota/art韈ulo ha sido originalmente publicado por www.caracasdigital.com, el 06 de Abril de 2018..

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