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驴C贸mo se puede medir mejor la innovaci贸n?

La innovaci贸n impulsa la productividad y la productividad es lo que impulsa el crecimiento del empleo y la riqueza que paga por nuestros sistemas de salud, educaci贸n, defensa y seguridad social. En resumen, la innovaci贸n realmente importa. Gobiernos, empresas y acad茅micos se obsesionan con ello. Necesitamos saber qu茅 funciona, qu茅 no funciona y por qu茅, y eso significa recurrir a mediciones y m茅tricas. 驴Pero podemos realmente medir la innovaci贸n hoy? 驴Lo estamos haciendo bien, o nuestras m茅tricas son m谩s adecuadas para la Industria 2.0 y 3.0, en lugar de 4.0?

En la era de la Industria 4.0, toda innovaci贸n es combinatoria. Los l铆deres desde el Servicio Nacional de Salud estatal de Inglaterra hasta el ex CEO de Google, Eric Schmidt, reconocen este hecho. Casi ninguna innovaci贸n se puede atribuir a una sola fuente.

Por ejemplo, el iPhone puede haber sido el trabajo de Steve Jobs, Jony Ive y sus equipos de brillantes ingenieros y dise帽adores, pero tambi茅n fue el producto de innovaciones lideradas por el gobierno de EE. UU., como el GPS y, por supuesto, Internet. Ser铆a absurdo atribuir innovaciones como el iPhone solo al estado, pero al mismo tiempo, hay algunas ideas realmente originales. La mayor铆a de las innovaciones exitosas dependen de la ejecuci贸n en lugar de la idea en s铆, que muchos otros pueden perseguir simult谩neamente. El LG Prada, est茅ticamente similar, sali贸 poco antes del iPhone, y hab铆a muchos tel茅fonos similares a una pantalla t谩ctil tipo PDA antes del iPhone, pero ninguno tuvo el impacto que defini贸 la industria del iPhone.

Sin embargo, la complejidad de medir tales innovaciones no debe disuadirnos de intentarlo.

Los efectos combinatorios de la nueva tecnolog铆a impulsar谩n la innovaci贸n de formas nuevas y emocionantes, pero 驴c贸mo podemos medirla?

La medici贸n de la innovaci贸n importa 鈥

Las buenas m茅tricas pueden dirigir mejores pol铆ticas. El Programa para la Evaluaci贸n Internacional de Estudiantes (PISA) de la OCDE, que mide el desempe帽o de los alumnos en matem谩ticas, ciencias y lectura, ha mejorado los debates sobre pol铆ticas y ha dado lugar a mejores resultados en algunos pa铆ses. Ha impulsado el extraordinario 茅xito educativo de Singapur. Las estad铆sticas sobre las causas de la mortalidad, mientras tanto, han sido fundamentales para cambiar los recursos de salud hacia una intervenci贸n temprana, lo que ha mejorado las expectativas de vida.

Pero medir la innovaci贸n es problem谩tico.

鈥ero es dif铆cil

Los indicadores deben dar cuenta de muchas formas diferentes de innovaci贸n, con motivaciones, procesos de desarrollo y consecuencias muy diferentes. En el pasado era posible identificar la innovaci贸n dentro de organizaciones, equipos o individuos particulares. Hoy en d铆a, la innovaci贸n est谩 m谩s a menudo conectada en red entre m煤ltiples contribuyentes, lo que complica su medici贸n. La recopilaci贸n de datos sobre la innovaci贸n se ve obstaculizada por el deseo de garantizar que los indicadores sean simples, de f谩cil acceso, comparables en todos los pa铆ses y econ贸micos de adquirir y computar. Y estos requisitos no reflejan las complejas y a menudo desordenadas realidades de la innovaci贸n, y mucho menos captan si la innovaci贸n tiene consecuencias negativas.

El cambio en los 煤ltimos 60 a帽os de productos a servicios a una econom铆a cada vez m谩s basada en la experiencia ha cambiado la naturaleza de la investigaci贸n y el desarrollo (I&D). Las medidas tradicionales de innovaci贸n, como la inversi贸n en I + D y las patentes, estaban bien cuando la innovaci贸n se produc铆a principalmente en grandes empresas manufactureras, pero tienen un valor limitado cuando gran parte de la acci贸n est谩 en los servicios, los modelos de negocios y los emprendimientos empresariales. Gran parte de la innovaci贸n no se basa en la inversi贸n y los procesos tradicionales de investigaci贸n y desarrollo, y muchas innovaciones no est谩n protegidas por los derechos formales de propiedad intelectual, sino por la velocidad de los cambios y el secreto a su alrededor, y esto hace que sean dif铆ciles de medir.

Se ha desarrollado una gran cantidad de experiencia en torno a encuestas de innovaci贸n que preguntan a las empresas si innovan y en qu茅 formas. La Encuesta de Innovaci贸n Comunitaria (CEI) de la UE, por ejemplo, ha coordinado agencias de estad铆sticas nacionales para recopilar datos extensos sobre las innovaciones de regiones y sectores de la UE. Pero las innovaciones autoinformadas pueden ser subjetivas y dif铆ciles de calibrar. Sabemos de innovaciones l铆deres en el mundo en industrias de infraestructura y recursos que no se tienen en cuenta; a la inversa, una firma que fue registrada como innovadora en una encuesta del gobierno result贸 ser una peluquera que usaba una nueva marca de tinte para el cabello.

Se necesitan otras decisiones de juicio: 驴las innovaciones son nuevas para el mundo, nuevas para el sector o regi贸n, o simplemente nuevas para la empresa? 驴La adaptaci贸n de un producto o servicio existente a un nuevo mercado es una innovaci贸n? Si bien estas encuestas pueden informarnos sobre el n煤mero de idiomas italianos y los tipos de empresas que dicen ser innovadoras, no abordan la cuesti贸n m谩s importante de c贸mo las empresas est谩n innovando y si esto est谩 mejorando.

La naturaleza y la medici贸n de los bienes de capital, los activos que se ponen en uso productivo, han cambiado significativamente en la Industria 4.0. En el pasado, estas consist铆an principalmente en inversiones en f谩bricas a gran escala y maquinaria de producci贸n, y se registraron cuidadosamente para prop贸sitos de contabilidad y tributaci贸n, proporcionando informaci贸n precisa para los gobiernos. Hoy en d铆a, las inversiones y actividades intangibles como el dise帽o son mucho m谩s significativas, pero son m谩s dif铆ciles de medir. Las nuevas tecnolog铆as digitales de la Industria 4.0, que incluyen IA y Aprendizaje autom谩tico, realidad virtual y aumentada, m茅todos de simulaci贸n y modelado, y formas novedosas a peque帽a escala de manipulaci贸n de la materia como la fabricaci贸n aditiva y la edici贸n del genoma, por ejemplo, complican la grabaci贸n y las clasificaciones de importantes inversiones en innovaci贸n.

La medida de la innovaci贸n est谩 cambiando.

Las agencias que recopilan estad铆sticas nacionales e internacionales son muy conscientes de las deficiencias de sus enfoques y buscan formas m谩s relevantes de medir el desempe帽o de la innovaci贸n. El gobierno australiano, por ejemplo, que ha sido un l铆der en este campo, est谩 llevando a cabo una revisi贸n significativa de los indicadores, que incluye una revisi贸n exhaustiva de la literatura y consultas p煤blicas.

Se han aprendido lecciones importantes en estas agencias. Las deficiencias de las medidas de entrada, como la I + D, y los promedios del desempe帽o de la innovaci贸n, como el gasto bruto en I + D como porcentaje del PIB, pueden ocultar distribuciones sesgadas y no son 煤tiles. Se reconocen las oportunidades de juego del sistema a nivel nacional y organizativo. Y hay conciencia de los peligros cuando los indicadores mal determinados se convierten en objetivos para los gobiernos.

Celebramos la mejora en la recopilaci贸n de dicha informaci贸n, pero creemos que esto debe complementarse con algunos enfoques radicalmente diferentes.

Nuevas oportunidades para la medici贸n y la percepci贸n.

Hay valor en incluir ideas de la ciencia del comportamiento. Las ideas para nuevos servicios, el componente m谩s grande de las econom铆as modernas, ocurren en el punto de consumo. Esto significa que los comportamientos de los consumidores y los usuarios innovadores importan cada vez m谩s. Adem谩s, a medida que la inteligencia artificial y la automatizaci贸n reemplazan el trabajo repetitivo, y los atributos humanos como la creatividad, la intuici贸n y la empat铆a se vuelven m谩s importantes, es crucial comprender los comportamientos en torno a la innovaci贸n. Al cambiar los comportamientos de los individuos y las poblaciones, la ciencia del comportamiento est谩 comenzando a utilizarse para abordar problemas globales importantes, como el medio ambiente y la salud. Los gobiernos y las organizaciones que desean mejorar el desempe帽o de la innovaci贸n necesitan cada vez m谩s aportar informaci贸n de la psicolog铆a del comportamiento y la econom铆a a sus m茅tricas. Al aplicar la ciencia del comportamiento a, por ejemplo, la adopci贸n de buenas pr谩cticas de innovaci贸n y una mejor gesti贸n de riesgos, podemos obtener informaci贸n sobre el desempe帽o futuro.

Los datos y la ciencia digital ofrecen nuevas oportunidades para desarrollar m茅tricas de innovaci贸n 煤tiles. Las agencias de estad铆sticas de innovaci贸n est谩n explorando las formas en que las nuevas fuentes de datos pueden complementar y complementar su trabajo. El an谩lisis de sitios de redes sociales y mercados electr贸nicos en busca de ideas y empleo, como InnoCentive y LinkedIn, puede proporcionar informaci贸n valiosa. Si bien existen inquietudes acerca de la naturaleza de autoselecci贸n y no representativa de la informaci贸n recopilada, se pueden utilizar herramientas de an谩lisis y b煤squeda de datos para proporcionar informaci贸n 煤til nueva y en tiempo real sobre la actividad de innovaci贸n.

Compa帽铆as como Digital Science est谩n utilizando herramientas de inteligencia artificial para mapear las trayectorias de la ciencia, y 茅stas podr铆an usarse para mapear la innovaci贸n. Los cient铆ficos han creado algoritmos y han usado el aprendizaje autom谩tico para estudiar fen贸menos complejos y emergentes, como la salud y la predicci贸n del tiempo, que podr铆an replantearse y aplicarse para medir la innovaci贸n. La comprensi贸n real de la innovaci贸n requiere una profunda inmersi贸n en lo que sucede dentro de las organizaciones. Para que la pol铆tica del gobierno sea informada, los indicadores cuantitativos del desempe帽o de la innovaci贸n deben complementarse con estudios de casos cualitativos. Para que estos estudios de casos sean valiosos, deben cumplir con los protocolos de los m茅todos de investigaci贸n formales para garantizar que sean relevantes, precisos y puedan compararse.

Las pol铆ticas gubernamentales de innovaci贸n deben basarse y dirigirse hacia la mejora del rendimiento y las pr谩cticas de la nueva era industrial. La forma en que se produce la innovaci贸n est谩 cambiando, por lo que los indicadores que la miden deben responder a esta nueva realidad.

Fuente: WEF

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2019-07-03
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Esta nota/art韈ulo ha sido originalmente publicado por www.caracasdigital.com, el 06 de Mayo de 2019..

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