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IBM 5 en 5: Acelerar radicalmente el proceso de descubrimiento permitir谩 nuestro futuro sustentable

Cada a帽o mostramos cinco formas en las que creemos que la tecnolog铆a transformar谩 fundamentalmente los negocios y la sociedad en los pr贸ximos cinco a帽os,
sobre la base del trabajo que se lleva a cabo en los laboratorios globales de IBM Research y las tendencias generales de la industria.

Am茅rica Latina 28 de septiembre, 2020.- Las predicciones 5 en 5 de este a帽o se centran en acelerar el descubrimiento de nuevos materiales para permitir un futuro m谩s sustentable. De acuerdo con el llamado a la acci贸n global de las Naciones Unidas a trav茅s de sus Objetivos de Desarrollo Sostenible, los investigadores de IBM est谩n trabajando para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales que abordar谩n importantes problemas mundiales como promover la buena salud y la energ铆a limpia, potenciar la sustentabilidad, la acci贸n clim谩tica y la producci贸n responsable.

Creemos que dentro de la pr贸xima media d茅cada, nuevos materiales o usos novedosos de los materiales existentes contribuir谩n a abordar muchos de los desaf铆os globales que enfrentamos:

鈥 Capturar de manera eficiente el di贸xido de carbono de nuestra sobrecargada atm贸sfera y almacenarlo en forma segura para mitigar el cambio clim谩tico. En los pr贸ximos cinco a帽os seremos capaces de capturar CO2 del aire y transformarlo del flagelo del medio ambiente en algo 煤til. El objetivo es hacer que la captura y reutilizaci贸n de CO2 sea lo suficientemente eficiente para escalar globalmente, de modo que podamos reducir significativamente el nivel del CO2 perjudicial en la atm贸sfera y, en 煤ltima instancia, desacelerar el cambio clim谩tico.

鈥 Encontrar formas m谩s sostenibles de producir cultivos para alimentar a nuestra poblaci贸n en aumento y, al mismo tiempo, reducir las emisiones de carbono. En cinco a帽os replicaremos la capacidad de la naturaleza para convertir el nitr贸geno del suelo en fertilizante rico en nitratos, alimentando al mundo en crecimiento y reduciendo el impacto ambiental de los fertilizantes. Propondremos una soluci贸n innovadora para permitir la fijaci贸n de nitr贸geno a una escala sostenible y ayudar a alimentar a la poblaci贸n mundial en r谩pido aumento.

鈥 Repensar las bater铆as y el almacenamiento de energ铆a antes de tener que repensar nuestro mundo. En los pr贸ximos cinco a帽os descubriremos nuevos materiales para bater铆as m谩s seguras y preferibles para el medio ambiente, capaces de soportar una red de energ铆a renovable y un transporte m谩s sustentable. Muchas fuentes de energ铆a renovable son intermitentes y requieren almacenamiento. El uso de IA y computaci贸n cu谩ntica dar谩 como resultado bater铆as construidas con materiales m谩s seguros y eficientes para un mejor rendimiento.

鈥 Aprender de nuestro pasado para un futuro m谩s saludable. En los pr贸ximos cinco a帽os, nuestro objetivo es ayudar a facilitar la generaci贸n de tratamientos para apoyar a los m茅dicos y trabajadores de primera l铆nea a combatir virus nuevos y potencialmente mortales en una escala mayor de lo que es factible actualmente. Una combinaci贸n de IA, an谩lisis y datos puede asistir con el examen r谩pido de evidencia m茅dica del mundo real para sugerir nuevos candidatos para la reutilizaci贸n de medicamentos y acelerar los ensayos cl铆nicos. En el futuro, estas herramientas pueden alcanzar una adopci贸n generalizada en todas las industrias, convirti茅ndose efectivamente en uno de los medios para responder r谩pidamente a virus globales potencialmente mortales.

鈥 Crear dispositivos electr贸nicos m谩s sustentables. En cinco a帽os avanzaremos en la elaboraci贸n de materiales, lo que permitir谩 a los fabricantes de semiconductores mejorar la sustentabilidad de sus codiciados productos. Los cient铆ficos adoptar谩n un nuevo enfoque para el dise帽o de materiales que posibilitar谩 a la industria tecnol贸gica crear m谩s r谩pidamente componentes sostenibles para la producci贸n de semiconductores y dispositivos electr贸nicos.

Por lo general, se necesitan aproximadamente 10 a帽os y m谩s de US$10- US$100 millones de d贸lares en promedio para descubrir un nuevo material con propiedades espec铆ficas. Queremos reducir a帽os y costos 90%, con la ayuda de tecnolog铆as como la inteligencia artificial, Data augmentation con computaci贸n cl谩sica tradicional y computaci贸n cu谩ntica emergente, y los denominados 鈥榤odelos generativos鈥 y la automatizaci贸n de laboratorio a trav茅s de la nube h铆brida abierta.

La convergencia de estas tecnolog铆as nos permitir谩 modernizar el proceso humano de descubrimiento de una manera fundamentalmente nueva: alej谩ndonos de la serendipia, la suerte y el azar, para entrar en el terreno de la confianza calculada.

Primero, la IA consolidar谩 todo el conocimiento de la humanidad sobre un tema espec铆fico, digamos, un desaf铆o global que queremos abordar. Luego, las supercomputadoras y, eventualmente, las simulaciones cu谩nticas, cubrir谩n nuestras brechas de conocimiento.

Utilizando datos del pasado captados por IA, crearemos modelos para generar hip贸tesis sobre los nuevos materiales necesarios para afrontar ese desaf铆o. Finalmente, automatizaremos la fabricaci贸n y la prueba de esos materiales con la ayuda de tecnolog铆as en la nube. Todo el trabajo l铆der en la industria de IBM en tecnolog铆a cu谩ntica, inteligencia artificial, computaci贸n de alto desempe帽o y nube h铆brida est谩 acelerando el proceso de descubrimiento.

Esto no significa que IBM est茅 entrando en el negocio de la fabricaci贸n de materiales. Nuestros investigadores est谩n focalizados en desarrollar los procesos que acelerar谩n el descubrimiento y ayudar谩n a nuestros clientes y colaboradores a ponerlo en pr谩ctica.

El 5 en 5 de IBM demuestra lo que es posible cuando se aplica un enfoque cient铆fico para encontrar nuevos m茅todos y soluciones a los desaf铆os globales. El mundo necesita la ciencia m谩s que nunca y, con ella, podemos enfrentar las incertidumbres de hoy para conseguir el progreso de ma帽ana.

IBM 5 en 5: Acelerar radicalmente el proceso de descubrimiento permitir谩 nuestro futuro sustentable
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Esta nota/art韈ulo ha sido originalmente publicado por www.caracasdigital.com, el 28 de Setiembre de 2020..

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