Durante la más reciente edición del foro CANAEMTE, especialistas del sector analizaron la transición hacia arquitecturas agénticas y modelos autónomos que reducen la brecha entre la detección de un evento y su resolución operativa en tiempo real.
En este marco, Guillermo Deffit, director de comercialización y ventas de PC RAM, junto a Ernesto Sierraalta, consultor especialista en transformación digital, presentaron la ponencia "De la predicción a la acción: La evolución hacia operaciones inteligentes y autónomas".
En ella, abordaron cómo las organizaciones tecnológicas e ISPs están superando la fase inicial de los chatbots para adoptar sistemas capaces de percibir, analizar, decidir y ejecutar acciones en sus flujos de trabajo.
Más allá de la IA generativa
Según explicaron los ponentes, el verdadero valor competitivo no radica en integrar asistentes conversacionales en cada proceso, sino en rediseñar los flujos de trabajo para minimizar tiempos de espera y decisiones manuales.
La evolución tecnológica ha transitado desde la IA predictiva previa a 2023 (orientada al pronóstico de anomalías y capacidad) y la IA generativa de 2023-2024 (enfocada en asistencia y resúmenes), hacia la IA agéntica (2025-2026), donde agentes con memoria y permisos gestionan tareas complejas.
El objetivo final son las operaciones autónomas con ciclos cerrados (closed loops) regulados por políticas de negocio.
Esta tendencia responde a los estándares internacionales promovidos por organismos como la GSMA, el TM Forum (a través de su Open Digital Architecture) y la UIT, instituciones que trabajan en arquitecturas Telco AI-native y sistemas de redes autónomas.
Niveles de autonomía y casos globales
Durante la ponencia se repasó el marco de niveles de autonomía del TM Forum (del L0 al L5).
En un nivel L4 (Alta Autonomía), las personas definen la intención y los límites de actuación, mientras que el sistema percibe, analiza, decide y ejecuta las soluciones necesarias de forma directa.
Para ilustrar este avance, Sierraalta expuso ejemplos de grandes operadores globales:
- Deutsche Telekom: Implementó una red agéntica (RAN Guardian) que redujo el tiempo de gestión de grandes eventos de red de horas a aproximadamente un minuto, ejecutando más de 100 remediaciones autónomas en su primer mes.
- Vodafone: Logró escalar la IA a múltiples áreas de negocio, alcanzando más de un 70 % de resolución end-to-end en atención al cliente, reduciendo el tiempo medio de reparación (MTTR) en un 43 % y optimizando sus procesos de compras.
- Telefónica: Registró 12 casos operativos en Nivel 4 (L4) en sus redes IP, 5G Core y planificación estratégica en España, Brasil y Alemania, con la meta de alcanzar un promedio de autonomía de 3,75 para 2028.
Integración arquitectónica y gobernanza
Para llevar a cabo esta transición, PC RAM —empresa con 26 años de trayectoria en el mercado nacional— destacó que el modelo de IA es solo una capa dentro de una arquitectura más amplia.
El salto hacia la autonomía exige integrar cinco componentes esenciales: la recepción de la señal (telemetría), el contexto (datos empresariales y RAG), el razonamiento (modelos de lenguaje), la acción (orquestación mediante APIs en OSS/BSS) y el control (mecanismos de verificación y guardrails).
Finalmente, los especialistas reiteraron que la meta no es una "IA sin humanos", sino una autonomía gobernada donde el personal mantenga el control sobre los objetivos estratégicos y la gestión de excepciones, reduciendo la brecha entre la detección de un evento y la ejecución de la acción remediadora.
%20(2).gif)
